Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве - Академия Selectel
В панель
Selectel Meetup

Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве

Ежегодный митап MLOps и ML-инженеров. Обсуждаем актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.

  • 14 сентября, 18:00
  • Санкт-Петербург, Цветочная, 19

Запись митапа

Кому будет полезно посмотреть

  • ML-инженерам

    ML-инженерам

  • MLOps и DevOps в ML-проектах

    MLOps и DevOps в ML-проектах

  • Data Scientists

    Data Scientists

  • Техническим руководителям и CTO

    Техническим руководителям и CTO

Программа

  • 1

    Приветственное слово от организаторов

    18:00 – 18:10

  • 2

    Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts

    18:10 – 18:40

    • Коткова Анастасия

      ML-инженер, Neoflex

  • 3

    Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы

    18:40 – 19:10

    • Денис Брандес

      Инженер-программист, Контур AI

  • 4

    Кофе-брейк

    19:10 – 19:30

  • 5

    Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM

    19:30 – 20:00

    • Антон Чунаев

      Менеджер ML-продуктов, Selectel

  • 6

    Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect

    20:00 – 20:30

    • Павел Ширяев

      Руководитель группы компьютерного зрения, Русагро

  • 7

    Перерыв

    20:30 – 20:40

  • 8

    Дискуссия «Потребности ML-рынка России»

    20:40 – 21:20