Data Science Virtual Machine

Арендуйте готовые к работе виртуальные серверы с предустановленными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (ML) и анализа данных. Выбирайте любое время аренды и платите только за потребляемые ресурсы. Оплата списывается в конце каждого часа.

Создать сервер

Старт от 2 минут
До 8 GPU в сервере
GPU-драйверы
TensorFlow, Pytorch, Pandas
Запуск Jupyter без консоли

about

documentation

products

faq

Обучайте и тестируйте ваши модели сразу после создания виртуальной машины с помощью предустановленных инструментов и фреймворков, например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

Арендуйте облачные (cloud) серверы для машинного обучения и выбирайте то количество ресурсов, которое нужно для решения ваших задач. Например, серверы с GPU идеально подходят для работы с нейросетями: помогают ускорить процессы классификации изображений, распознавания речи и сегментации клиентов. А еще — разрабатывать сервисы рекомендаций и создавать чат-ботов.

Обрабатывайте данные и выполняйте высокопроизводительные вычисления быстрее благодаря ресурсам сервера и предустановленным библиотекам, например, NumPy, Pandas и Scikit-learn.

Настройте технологию MIG на базе видеокарт А100 и А30 — она позволяет аппаратно разделить GPU на сеть экземпляров. Благодаря этому вы сможете изменять количество и тип GPU-ресурсов в зависимости от потребностей, а также повысите утилизацию вычислительных ресурсов за счет разделения одной GPU между разными задачами. Подробнее о шеринге GPU и технологии MIG читайте в нашем блоге.

Минимальная цена

Базовая конфигурация

Характеристики

vCPU 2 ядра

RAM 4 ГБ

SSD 40 ГБ

Другие конфигурации

Настраиваются и рассчитываются вами. Вы выбираете любую конфигурацию облачного сервера с RAM от 4 ГБ и объемом загрузочного диска от 40 ГБ. Для быстрого обучения моделей рекомендуем использовать конфигурации линейки GPU Line.

Цена всех услуг указана с учетом НДС 20%

Оплачивайте DSVM по факту потребления ресурсов

Модель оплаты — pay-as-you-go. Это значит, что с баланса каждый час списываются средства за предыдущий час использования вычислительных ресурсов, а также за внешний трафик. При этом оплачиваются все ресурсы, созданные на ВМ, даже если они выключены.

Создать сервер

7 видеокарт NVIDIA под разные задачи

Арендуйте серверы с GPU NVIDIA Tesla T4, А2, А30, А100, А2000, А5000, GTX 1080. В панели управления можно собрать сервер, отсортировав модели видеокарт под ваши задачи.

До 8 GPU в виртуальной машине

Подключайте к облачному серверу GPU NVIDIA, если вам важна скорость в решении ML-задач. Всего их может быть восемь. GPU идеально подойдут для работы с нейросетями.

Удобное управление серверами с GPU

Создавайте серверы нужной конфигурации, выбирайте модель видеокарты и решайте другие задачи прямо в интерфейсе панели управления или через API.

Соответствие 152-ФЗ

Храните и обрабатывайте ФИО, номера телефонов и другие персональные данные клиентов. У инфраструктуры Selectel есть акт оценки эффективности, который гарантирует, что она соответствует требованиям 152-ФЗ до первого уровня защищенности.