Создать кластер Managed Kubernetes с GPU
При создании кластера Managed Kubernetes вы можете добавить к нему графические процессоры — для этого в качестве конфигурации выберите фиксированную конфигурацию ноды с GPU.
На нодах с GPU предустановлены драйверы от NVIDIA®.
Посмотреть доступность GPU в регионах можно в матрице доступности GPU для Managed Kubernetes.
Для групп нод с GPU недоступно автоматическое масштабирование кластера.
Создать кластер с GPU
- В панели управления перейдите в раздел Облачная платформа → Kubernetes.
- Нажмите Создать кластер.
- Выберите фиксированную конфигурацию группы нод с GPU.
- Выберите остальные настройки кластера (подробнее в инструкции Создать кластер Managed Kubernetes) и нажмите Создать.
Доступные GPU
Посмотреть актуальный список GPU можно в панели управления в разделе Облачная платформа → Kubernetes → нажмите Создать кластер → блок Конфигурация ноды → Фиксированная с GPU.
Посмотреть доступность GPU в регионах можно в матрице доступности GPU для Managed Kubernetes.
NVIDIA® A100
Обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных. Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.
На базе Ampere®, пропускная способность до 2 ТБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 8 GPU × 40 ГБ, при vCPU от 6 до 48, RAM от 87 до 704 ГБ.
NVIDIA® Tesla T4
Подходит для Machine Learning и Deep Learning, инференса, работы с графикой и рендерингом видео. Работает с большинством AI-фреймворков и совместима со всеми типами нейросетей.
На базе Turing®, пропускная способность до 300 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 4 до 24, RAM от 32 до 320 ГБ.
NVIDIA® A30
Подходит для AI-инференса, HPC, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем.
На базе Ampere®, пропускная способность до 933 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 2 GPU, при vCPU от 16 до 48, RAM от 64 до 320 ГБ.
NVIDIA® A2
GPU для начального уровня. Подходит для простого инференса, видео и графики, Edge AI (периферийных вычислений), Edge-видео, мобильного облачного гейминга.
На базе Ampere®, пропускная способность до 200 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU × 16 ГБ, при vCPU от 12 до 48, RAM от 32 до 320 ГБ.
NVIDIA® GTX 1080
Производительная и энергоэффективная GPU. Решение реализовано с помощью технологии FinFET и памяти GDDR5X. Динамическая балансировка нагрузки помогает разделять задачи, чтобы ресурсы не простаивали в ожидании. Обладает максимальной производительностью для отображения информации, VR, параметров ультра высокого разрешения и обработки данных.
На базе Pascal®, пропускная способность до 320.3 Гб/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 8 GPU × 8 ГБ, при vCPU от 8 до 28, RAM от 24 до 96 ГБ.
NVIDIA® A2000
Энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций. Подойдет для AI, графики и рендеринга видео.
На базе Ampere®, пропускная способность до 288 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 4 GPU × 6 ГБ, при vCPU от 6 до 24, RAM от 16 до 320 ГБ.
NVIDIA® A5000
Универсальный GPU, подходит для любых задач в рамках своей производительности.
На базе Ampere®, пропускная способность до 768 ГБ/с. Посмотрите подробные характеристики в документации NVIDIA®.
В фиксированных конфигурациях кластера Managed Kubernetes доступно от 1 до 2 GPU × 24 ГБ, при vCPU от 8 до 48, RAM от 32 до 320 ГБ.