В Австралии построят суперкомпьютер с 200 000 ядер и 750 графическими процессорами

Новый австралийский суперкомпьютер с 200 тыс. ядер AMD EPYC и 750 ускорителями Radeon Instinct планируют ввести в действие через полтора года. Его задействуют для научно-исследовательских проектов по изучению космоса, разработки лекарств и изучения COVID-19. Подробности — в материале Selectel.

Центр суперкомпьютерных вычислений Поуси (Pawsey Supercomputing Centre) заказал строительство 50-флопс суперкомпьютера стоимостью $33,8 млн. Система получила название HPE Cray EX, в полном объеме ее введут в строй во втором квартале 2022 года. Работать над проектом будут поэтапно — например, к третьему кварталу 2021 года будут введены в эксплуатацию две стойки.

Суперкомпьютер будет оснащен 200 тыс. процессорными ядрами и 750 графическими процессорами Instinct. Планируется, что новая система заменит существующие компьютеры Pawsey Magnus и Galaxy.

Система будет использоваться в крупных научно-исследовательских проектах. В том числе, для обработки накопленных массивов данных с телескопов-предшественников SKA (Square Kilometre Array).

SKA — самый большой в мире радиотелескоп, который планируют запустить в эксплуатацию в 2027 году. С него непрерывно будет поступать колоссальный объем данных — около 5 Тбит/с. Обрабатывать информацию будет не только новый суперкомпьютер, но и два дополнительных, которые известны под общим названием «Science Data Processor» (SDP, обработка научных данных). Их совокупная производительность составит около 250 петафлопс.

Кроме работы с научно-исследовательскими проектами по изучению космоса, суперкомпьютер также хотят использовать для разработки лекарств и изучения COVID-19.

Что касается недавних проектов с использованием мощностей Pawsey Magnus и Galaxy, то среди результатов можно выделить:

• Изучение вируса, поражающего виноградную лозу. Суперкомпьютеры использовались для изучения его структуры и поиска эффективных методов борьбы с вирусом. Он поражает около 70% винограда, растущего в Австралии.
• Использование ИИ для обучения подводных роботов двигаться, как рыбы. Это позволяет экономить энергию при сохранении эффективности. Ученые моделировали, в частности, увеличение скорости рыб, изменение направления движения. Затем на основе полученных алгоритмов обучали нейросеть, которая и управляла движениями роботов.
• Изучение удаленных регионов Вселенной. При помощи суперкомпьютера удалось обнаружить семь новых галактик, которые изучали при помощи комплексного моделирования. В итоге ученые стали немного больше понимать суть темной материи и законы, управляющие развитием Вселенной.

Это далеко не все достижения, но примеры позволяют судить о разноплановости исследований, которые проводятся с привлечением ресурсов суперкомпьютера. Новый суперкомпьютер ускорит проведение подобных исследований.

Следите за последними новостями из мира науки и технологий, подписывайтесь на блог Selectel.

#Selectel #технологии_будущего #будущее