29 июля, 16:00
Искусственный интеллект и Machine learning: исследования, разработка, кейсы и практики




Расскажем про исследования и разработку в сфере ML и AI

Бесплатный вебинар
Для участия в вебинаре достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI
Разберем собственный опыт в AI-проектах
Поделимся практиками разработки и дадим рекомендации для построения процессов
наладить прозрачный R&D-процесс в командах
получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
провести оценку эффективности работы исследователей
После вебинара вы сможете
Кому будет полезен вебинар
Получите опыт и практики R&D от экспертов
Представителям стартапов в сфере FinTech, ритейла, фармакологии
Узнаете больше об актуальных AI-технологиях
Разработчикам
Дополните теоретические знания рабочими кейсами
Аспирантам и магистрантам технических вузов
Программа вебинара
1
Основные этапы разработки R&D-проекта
  • discovery: исследование возможностей реализации задачи, создание MVP для согласования с заказчиком

  • delivery: создание полноценной инфраструктуры для быстрых экспериментов и итоговой работы модели
2
Методология и метрики R&D-проектов в области AI
  • связь блоков работ, распределение и взаимодействие ролей по блокам

  • обзор метрик R&D-проекта и их влияние на успех проекта

  • общая схема методологии работы над R&D-проектом
3
Артефакты и рабочее пространство команды
  • набор артефактов каждого этапа работ и критерии их качественного выполнения

  • разбор шаблона рабочего пространства проектной команды на примере Notion

  • дополнительные инструменты и решения для фиксирования артефактов работы
Спикеры
Алексей Гончаров
CEO в MIL Team

  • методолог построения R&D-отделов и команд, проведения исследований;

  • руководил более 20 проектами
    в области DL, NLP, CV, Time Series, Audio ;

  • продавал наукоемкие проекты международным компаниям;

  • ведет консультационную практику по AI (более 15 компаний в портфолио).

Антон Чунаев
Менеджер ML-продуктов в Selectel

  • отвечает за развитие направления ML;

  • работает над сервисами Data Science Virtual Machines и Data Science Docker Container;

  • исследует сервисы для MLOps.
Дарим плюшевого Тирекса за рассказ про самый эпичный фейл при работе с ML-проектом.
Наградим за эпичный фейл
Посмотрите, как прошел вебинар
© ООО «Селектел», 2021 Лицензия на телематические услуги № 72587 и № 72588